Investigación Aplicada " Agrocontrolador Solar Inteligente. "
Investigación Aplicada " Agrocontrolador Solar Inteligente. "
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Informe_Proyecto_Agrocontrolador_Modular.pdfEl proyecto busca desarrollar un sistema innovador de
control agronómico que utilice tecnología de sensores de
campo para monitorear y controlar variables agronómicas
clave, como humedad del suelo, temperatura, y nivel de
nutrientes. El sistema es autónomo y alimentado por energía
solar, además recopila información en una plataforma de
internet de las cosas para luego ser analizadas y compararlas
con la productividad del cultivo, este sistema es ideal para
áreas rurales remotas. En su estado actual, hemos completado
la fase de prototipo.
Informe_Plataforma_Carga_Laboral_CAPIRO (1).pdfArticulación con el sector externo " Sistema para el Calculo de la Carga Laboral en el proceso de pintado de Flores basado en IoT para la empresa Flores el Capiro".
La producción y conservación de productos perecederos, como los aguacates, requiere un control estricto de las condiciones de almacenamiento para garantizar la calidad y la vida útil del producto. El monitoreo en tiempo real de los cuartos fríos mediante tecnologías IoT permite detectar variaciones en las condiciones ambientales, lo que permite una respuesta rápida y precisa para corregir cualquier desviación que afecte negativamente la calidad del producto. Además, este proyecto está alineado con la tendencia hacia la digitalización y automatización de procesos en la industria agrícola, mejorando la eficiencia y sostenibilidad de la operación.
Informe_Proyecto_IoT_Westfalia_Fruit .pdfArticulación con el sector externo "Proyecto IoT para la Optimización de Cuartos Fríos en Westfalia Fruit".
La producción y conservación de productos perecederos, como los aguacates, requiere un control estricto de las condiciones de almacenamiento para garantizar la calidad y la vida útil del producto. El monitoreo en tiempo real de los cuartos fríos mediante tecnologías IoT permite detectar variaciones en las condiciones ambientales, lo que permite una respuesta rápida y precisa para corregir cualquier desviación que afecte negativamente la calidad del producto. Además, este proyecto está alineado con la tendencia hacia la digitalización y automatización de procesos en la industria agrícola, mejorando la eficiencia y sostenibilidad de la operación.
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